Pedagogia, Espaço e Tecnologia em Tempos de IA: repensar ambientes, práticas e aprendizagens turma T2(2026-4)
Apresentação
A escola contemporânea enfrenta o desafio de responder a contextos educativos marcados por maior complexidade, diversidade, imprevisibilidade e aceleração tecnológica. Neste cenário, já não basta introduzir tecnologia na sala de aula: torna-se necessário repensar de forma articulada a pedagogia, o espaço e a tecnologia como dimensões interdependentes da aprendizagem. A pedagogia continua a constituir o eixo central da ação educativa, na medida em que define intencionalidades, orienta metodologias e dá sentido às opções organizacionais e tecnológicas. Contudo, para que as metodologias ativas, colaborativas, inclusivas e diferenciadas se concretizem com coerência, importa também reconsiderar os espaços de aprendizagem, físicos e digitais, como ambientes que influenciam a participação, a autonomia, a comunicação, o bem-estar e a construção do conhecimento. Ao mesmo tempo, a emergência da Inteligência Artificial introduz novas possibilidades e novos desafios. A IA pode apoiar o planeamento pedagógico, a criação de materiais, a personalização das aprendizagens, a diversificação de estratégias, o feedback formativo e a gestão do trabalho docente. No entanto, o seu valor educativo depende da forma como é integrada: não como substituto do professor, mas como recurso ao serviço de decisões pedagógicas conscientes, éticas e contextualizadas. Esta oficina justifica-se, assim, pela necessidade de capacitar os docentes para conceberem ambientes de aprendizagem mais flexíveis, intencionais e inovadores, articulando pedagogia, espaço e tecnologia num tempo em que a IA exige novas competências profissionais, maior discernimento crítico e uma visão educativa humanizada.
Destinatários
Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial
Releva
Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância e Professores dos Ensinos Básico e Secundário e Professores de Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira.
Objetivos
No final da ação, os formandos deverão ser capazes de: - Compreender a relação entre pedagogia, espaço e tecnologia na construção de ambientes de aprendizagem significativos. - Refletir criticamente sobre os impactos da IA nas práticas de ensino, aprendizagem e avaliação. - Identificar características de espaços físicos e digitais promotores de participação, autonomia, colaboração e inclusão. - Analisar modelos pedagógicos que valorizem metodologias ativas, flexíveis e centradas no aluno. - Explorar ferramentas digitais e soluções de IA com intencionalidade pedagógica. - Conceber propostas de reorganização pedagógica e espacial ajustadas aos contextos reais de ensino. - Criar recursos, atividades e estratégias apoiadas por tecnologia e IA para enriquecer a aprendizagem. - Produzir um projeto aplicado que articule pedagogia, espaço e tecnologia de forma coerente, crítica e sustentável. - Desenvolver uma postura ética, reflexiva e profissional perante o uso da IA em educação.
Conteúdos
Pedagogia, espaço e tecnologia: fundamentos para repensar a aprendizagem Presencial - 4h A escola em transformação: novos desafios educativos A centralidade da pedagogia Espaço como dispositivo pedagógico Tecnologia como meio e não como fim Relação entre ambiente, metodologia e aprendizagem IA em educação: potencial, limites, ética e intencionalidade pedagógica Online síncrona - 4h O que é a IA generativa e que implicações traz para a escola O professor como mediador crítico Potencial da IA no planeamento, diferenciação e feedback Limites, enviesamentos, fiabilidade e proteção de dados Critérios para uma integração pedagógica responsável Laboratório orientado I: exploração de ferramentas e cenários de utilização Online assíncrona - 3h Exploração guiada de ferramentas digitais e de IA Criação de prompts com foco pedagógico Teste de recursos de apoio ao ensino e à aprendizagem Registo de possibilidades e constrangimentos Espaços de aprendizagem em tempos de IA: organização, flexibilidade e inclusão Presencial - 3h Sala de aula, espaços híbridos e ecossistemas de aprendizagem Flexibilidade espacial e metodologias ativas Ambientes promotores de colaboração, autonomia e bem-estar Espaço físico, espaço digital e continuidade da aprendizagem Tecnologias e IA ao serviço da diferenciação e personalização Online síncrona - 3h Adaptação de materiais e diversificação de tarefas Criação de percursos diferenciados Produção de explicações alternativas e suportes multimodais Apoio ao estudo e tutoria assistida por IA Planeamento, avaliação e feedback em ambientes pedagógicos tecnologicamente enriquecidos Online síncrona - 3h Planeamento pedagógico com apoio de IA Avaliação formativa e feedback personalizado Rubricas, critérios e monitorização da aprendizagem Equilíbrio entre automação, supervisão e decisão docente Laboratório orientado II: prototipagem e consolidação Online assíncrona - 2h Reformulação de tarefas e sequências didáticas Construção de recursos e instrumentos de avaliação Organização do produto final e autoavaliação intermédia Oficina final de apresentação, discussão e sistematização Presencial - 3h Apresentação dos projetos desenvolvidos Discussão crítica entre pares Reflexão sobre transferibilidade para a prática Sistematização de princípios orientadores para o futuro
Metodologias
Presencial: A oficina desenvolver-se-á segundo uma metodologia ativa, colaborativa, reflexiva e orientada para a transformação das práticas. O percurso formativo integrará momentos de enquadramento conceptual, demonstração de ferramentas, análise de casos, trabalho de oficina, experimentação orientada, produção de materiais e reflexão crítica. As sessões presenciais privilegiarão a construção de uma visão integrada sobre pedagogia, espaço e tecnologia, bem como a análise de cenários concretos de aprendizagem. As sessões online síncronas permitirão explorar ferramentas digitais e aplicações de IA com utilidade pedagógica, promovendo o debate, a partilha e o acompanhamento tutorial. As sessões assíncronas serão destinadas à exploração guiada, consolidação das aprendizagens e desenvolvimento progressivo do portefólio. Trabalho Autónomo: O trabalho autónomo será orientado para a análise do contexto real de ensino de cada formando e para a conceção de uma proposta aplicada que articule pedagogia, espaço e tecnologia em tempos de IA. O trabalho autónomo constituirá uma componente central da oficina, permitindo aos formandos aplicar os conteúdos em contexto profissional, testar hipóteses, produzir evidências e construir uma proposta de intervenção ajustada à sua realidade educativa. Serão previstos processos de acompanhamento tutorial, nomeadamente: - feedback intermédio sobre os produtos em construção; - orientação na reformulação de propostas; - apoio à seleção crítica de ferramentas e estratégias; - acompanhamento digital através da plataforma utilizada pelo CFAE.
Avaliação
A avaliação dos formandos será individual, contínua e formativa, incidindo sobre o desempenho nas sessões conjuntas e no trabalho autónomo, em coerência com o enquadramento atual das Oficinas de Formação. Critérios de avaliação - Participação, assiduidade e envolvimento nas sessões conjuntas - 20% - Qualidade das tarefas intermédias e dos registos reflexivos - 20% - Qualidade pedagógica do trabalho autónomo desenvolvido - 30% - Produto final apresentado e respetiva fundamentação crítica - 30% Instrumentos de avaliação - portefólio digital de trabalho; - análise dos materiais produzidos; - rubrica de avaliação do produto final; - reflexão crítica individual final. Parâmetros de apreciação - Serão valorizados: - pertinência pedagógica das propostas; - coerência entre objetivos, espaço, tecnologia e estratégias adotadas; - integração crítica e ética da IA; - adequação ao contexto real de ensino; - criatividade e aplicabilidade das soluções apresentadas; - capacidade reflexiva e de reformulação.
Bibliografia
Amante, L., & Faria, P. (2012). Ambientes digitais de aprendizagem: Perspetivas, práticas e desafios. Universidade Aberta. Castells, M. (2010). The rise of the network society (2nd ed.). Wiley-Blackwell. European Commission. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence and data in teaching and learning. Publications Office of the European Union. Fullan, M., Quinn, J., Drummy, M., & Gardner, M. (2020). Education reimagined: The future of learning. New Pedagogies for Deep Learning. OECD. (2023). Shaping the future of education in the age of artificial intelligence. OECD Publishing.
Anexo(s)